Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

An adaptive RST fuzzy logic and an adaptive PI fuzzy logic controllers of a DFIG in wind energy conversion

Tytuł:
An adaptive RST fuzzy logic and an adaptive PI fuzzy logic controllers of a DFIG in wind energy conversion
Autorzy:
Abdallah, Abdelkader
Chaker, Abdelkader
Allaoui, Tayeb
Data publikacji:
2021
Słowa kluczowe:
wind energy
doubly fed induction generator
adaptive fuzzy logic RST
robustness
energia wiatrowa
podwójnie zasilany generator indukcyjny
adaptacyjna logika rozmyta RST
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
This paper proposes an adaptive logic controllers for a wind energy conversion system (WECS) based on doubly fed induction generator (DFIG). Active and reactive power flow is controlled simultaneously with a four control methods of the active and reactive currents. These include a direct PI controller, A RST controller, an adaptive fuzzy logic PI (AFLC-PI) and an adaptive RST fuzzy logic with virtual reference (VFLC-RST) controls. The results demonstrate that VFLC-RST are very effective in improving the transient power system stability and very robust against variable transmission line parameters.
W artykule zaproponowano adaptacyjne sterowniki logiczne dla systemu konwersji energii wiatru (WECS) opartego na podwójnie zasilanym generatorze indukcyjnym (DFIG). Przepływ mocy czynnej i biernej jest kontrolowany jednocześnie za pomocą czterech metod regulacji prądów czynnych i biernych. Obejmują one bezpośredni kontroler PI, kontroler RST, adaptacyjną logikę rozmytą PI (AFLC-PI) i adaptacyjną logikę rozmytą RST ze sterowaniem wirtualnym odniesieniem (VFLC-RST). Wyniki pokazują, że VFLC-RST są bardzo skuteczne w poprawianiu przejściowej stabilności systemu zasilania i bardzo odporne na zmienne parametry linii przesyłowej.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies