Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Dependent noise for stochastic algorithms

Szczegóły
Abstrakt

Tytuł:: Dependent noise for stochastic algorithms
Autorzy:: Doukhan, P.
Brandierie, O.
Data publikacji:: 2004
Słowa kluczowe:: stochastic approximation
ordinary differential equations
dependent noise
linear regression
Język:: angielski
Dostawca treści:: BazTech
: Artykuł

Przejdź do źródła

We introduce different ways of being dependent for the input noise of stochastic algorithms. We are aimed to prove that such innovations allow to use the ODE (ordinary differential equation) method. Illustrations to the linear regression frame and to the law of large numbers for triangular arrays of weighted dependent random variables are also given.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Informacja

Dependent noise for stochastic algorithms