Tworzenie wielowartościowego modelu diagnostycznego z wykorzystaniem dyskretnej transformaty falkowej

W pracy przedstawiono metodę tworzenia wielowartościowego modelu diagnostycznego z wykorzystaniem dyskretnej transformaty falkowej. Algorytm metody składa się z trzech etapów: (1) – dekompozycja sygnału na składowe nisko- i wysokoczęstotliwościowe (aproksymacje i detale), (2) – wyznaczenie parametrów (charakterystyk statystycznych) aproksymacji i detali, (3) – przeprowadzenie wielowartościowego kodowania wyznaczonych parametrów. Rozważania przeprowadzono na przykładzie sygnału wibroakustycznego mierzonego podczas eksperymentu na obiekcie rzeczywistym. Końcowy rezultat przedstawiono w postaci wielowartościowego modelu diagnostycznego.

---

The method of a multi-valued diagnostic model synthesis using discrete wavelet transform is presented. The method’s algorithm consists of three stages: (1) – signal decomposition into low- and high frequency parts – approximations and details, (2) - approximations and details parameterization, (3) – multi-valued encoding parameters obtained in stage 2. The method is illustrated with vibroacoustic signal in real life experiment. The multi-valued diagnostic model is the final result.