Tytuł pozycji:
Performance analysis of air monitoring system using 433 MHz LoRa module
The escalating air pollution issue has garnered significant public attention in recent years. This pervasive environmental challenge exerts a profound negative impact on living organisms and the ecosystem, posing a substantial threat to human health. Moreover, the existing works in air monitoring systems have a limited range and inability to identify specific pollutants. This issue can be solved by developing a real-time air quality monitoring system using the Internet of Things (IoT) and Long Range (LoRa) wireless technologies. This work addresses these issues through gas sensors and remote data collection. The system has been equipped with notification of AQI levels and types of gasses detected via email and the ThingSpeak platform. This work uses a series of gas sensors, MQ135, MQ7, MQ9 and Honeywell gas sensors, to measure the level of harmful gas such as ammonia, carbon monoxide gas, LPG gas, API, and dust particles. The data from the gas sensors is transmitted via LoRa, controlled by Arduino Nano and NodeMCU ESP8266 Wi-Fi module. Findings demonstrate that the proposed air monitoring system detected a higher AQI concentration, 185 ppm, at the Melaka Sentral parking area during peak hours. This reading is classified as unhealthy conditions for health.
Eskalacja problemu zanieczyszczenia powietrza przyciągnęła w ostatnich latach znaczną uwagę opinii publicznej. To wszechobecne wyzwanie środowiskowe wywiera głęboki negatywny wpływ na żywe organizmy i ekosystem, stwarzając poważne zagrożenie dla zdrowia ludzkiego. Ponadto dotychczasowe prace w systemach monitoringu powietrza mają ograniczony zasięg i brak możliwości identyfikacji konkretnych zanieczyszczeń. Problem ten można rozwiązać, opracowując system monitorowania jakości powietrza w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem technologii bezprzewodowych Internet of Things (IoT) i Long Range (LoRa). Ta praca rozwiązuje te problemy za pomocą czujników gazu i zdalnego gromadzenia danych. System został wyposażony w powiadamianie o poziomach AQI i rodzajach wykrytych gazów za pośrednictwem poczty elektronicznej oraz platformy ThingSpeak. W tej pracy wykorzystano serię czujników gazu, MQ135, MQ7, MQ9 i czujniki gazu Honeywell, do pomiaru poziomu szkodliwych gazów, takich jak amoniak, gazowy tlenek węgla, gaz LPG, API i cząstki pyłu. Dane z czujników gazu są przesyłane przez LoRa, sterowane przez Arduino Nano i moduł Wi-Fi NodeMCU ESP8266. Wyniki pokazują, że proponowany system monitorowania powietrza wykrył wyższe stężenie AQI, 185 ppm, na parkingu Melaka Sentral w godzinach szczytu. Odczyt ten jest klasyfikowany jako stan niezdrowy dla zdrowia.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2025).
