Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Quasi-distributed network of low-coherence fiber-optic Fabry-Pérot sensors with cavity length-based addressing

Tytuł:
Quasi-distributed network of low-coherence fiber-optic Fabry-Pérot sensors with cavity length-based addressing
Autorzy:
Karpienko, Katarzyna
Marzejon, Marcin J.
Mazikowski, Adam
Pluciński, Jerzy
Data publikacji:
2021
Słowa kluczowe:
Fabry-Pérot interferometer
sensors network
fiber-optics sensor
interferometry
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
Distributed measurement often relies on sensor networks. In this paper, we present the construction of low-coherence fiber-optic Fabry-Pérot sensors connected into a quasi-distributed network. We discuss the mechanism of spectrum modulation in this type of sensor and the constraints of assembly of such sensors in the network. Particular attention was paid to separate the signals from individual sensors which can be achieved by cavity length-based addressing. We designed and built a laboratory model of a temperature sensors network. The employed sensors are low-coherence Fabry-Pérot interferometric sensors in a fiber-optics configuration. The extrinsic sensor cavity utilizes the thermal expansion of ceramics, and the sensors are addressed by the different lengths of the cavities. The obtained test results show that the signal components from each sensor can be successfully separated, and the number of sensors could be expanded depending on the FWHM of the light source.
1. This research work was supported by the DS program of the Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics, Gdańsk University of Technology, and the TASK Academic Computer Centre in Gdańsk, Poland
2. Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies