Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Comparison Analysis of Muck Pile Fragmentation Obtained Through the Photogrammetry Method and Based on the Kuz-Ram Empirical Model

Tytuł:
Comparison Analysis of Muck Pile Fragmentation Obtained Through the Photogrammetry Method and Based on the Kuz-Ram Empirical Model
Autorzy:
Biessikirski, Andrzej
Dworzak, Michał
Twardosz, Michał
Pyra, Józef
Barański, Krzysztof
Data publikacji:
2019
Słowa kluczowe:
roboty strzałowe
fragmentacja urobku
Split Desktop 2.0
Kuz-Ram
O-Pitblast
blasting works
muck pile fragmentation
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
This paper presents an evaluation of muck pile fragmentation based on the Kuz-Ram empirical model. Furthermore, a comparison of the cumulative size distribution curves obtained from the photogrammetry analysis and based on the Kuz-Ram model was made. Size distribution was performed based on the Kuz-Ram model and further validated in the O-Pitblast software. It was established that the algorithm applied in O-Pitblast software was not modified. The difference between empirical results and in-situ analysis could be explained by, inter alia, the subjective assumption of the RMD index value.
W artykule przedstawiono teoretyczne podstawy wyznaczania przewidywanej fragmentacji urobku oparciu model Kuz-Ram. Dodatkowo, wykonano porównanie krzywych składu ziarnowego uzyskanych na podstawie metody fotogrametrycznej oraz modelu Kuz-Ram. Procentowy udział frakcji dla charakterystycznych wielkości ziarna wyznaczono na podstawie równania Kuz-Ram, zaś dodatkową weryfikację przeprowadzono programie O-Pitblast, przy użyciu modułu analitycznego bazującego na analizowanym modelu fragmentacji. Na podstawie przeprowadzonych badań stwierdzono brak wprowadzenia modyfikacji do algorytmu programu O-Pitblast. Uzyskane różnice procentowego udziału frakcji wyznaczonej na podstawie obliczeń teoretycznych, oraz badań in-situ, można tłumaczyć m.in. subiektywnym przyjęciem współczynnika RMD.
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies