Wykorzystanie gramatyk grafowych do syntaktycznego opisu przestrzennych struktur naczyń wieńcowych

W pracy zostanie zaprezentowane nowe podejście do tworzenia semantycznego opisu struktur naczyń wieńcowych serca. Opis taki ma na celu modelowanie przestrzennej topologii naczyń i jest ukierunkowany na możliwości dokonywania znaczeniowej interpretacji morfologii poszczególnych odcinków i odgałęzień tętnic wieńcowych, w celu ich szybkiej identyfikacji oraz automatyzacji procesów detekcji miejsc istotnych przewężeń ich światła. Modelowanie takie zostanie przeprowadzone dzięki użyciu grafowych języków obrazowych opartych na gramatykach ekspansywnych typu edNLC, które dzięki dużej mocy generacyjnej pozwolą na opracowanie sposobów tworzenia uniwersalnego opisu znaczeniowego tych struktur. Takie opisy semantyczne mogą następnie tworzyć integralne części inteligentnych, medycznych systemów informacyjnych lub systemów wspomagania wczesnej diagnostyki stanów niedokrwienia mięśnia sercowego. Zastosowanie grafowych języków obrazowych do analizy przestrzennych struktur unaczynienia serca jest przykładem ukazującym rozwój percepcyjnych metod komputerowego rozumienia zobrazowań diagnostycznych serca. Metody te w ostatnim czasie są niezwykle dynamicznie rozwijane, co ma doniosłe znaczenie dla rozwoju dziedziny biocybernetyki.

---

The paper presents the new approach to the creation of the semantic description of coronary arteries structure. Such description aims at modeling the spatial topology of vessels, and is directed at possibilities of making semantic interpretation of coronary arteries morphology. It is leading towards their fast identification and automatisation of processes of lumen stricture detection. Such modeling will be possible owing to the ication of graph image languages based on the expansive graph grammars of edNLC type. These types of grammars, thanks to their great generation power, allow to define the ways of creating an universal description of such structures. Such semantic descriptions may be later used as an integral part of intelligent medical information systems or Computer-Aided Diagnosis Systems supporting the early detection of cardiac ischemic states. Application of the graph image languages for the analysis of spatial structures of coronary vessels is an example showing the development of perceptual methods of computer understanding of cardiac medical visualization. Now these methods are more extensivety elaborated, which is most important for evolution of bio-cybernetics.