Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Diatom assemblages as indicators of salinity gradients : a case study from a coastal lake

Tytuł:
Diatom assemblages as indicators of salinity gradients : a case study from a coastal lake
Autorzy:
Rzodkiewicz, M.
Gąbka, M.
Szpikowska, G.
Woszczyk, M.
Data publikacji:
2017
Słowa kluczowe:
coastal lakes
diatom
environmental gradients
salinity preferences
Southern Baltic
training set
transfer function
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
In order to understand the variability of diatoms in coastal lakes and its relationship to salinity, the authors have conducted a two-year study at Lake Resko Przymorskie (the Southern Baltic coast), which has a salinity between 1.9-4.8 PSU. Redundancy analysis (RDA) was used to describe the relationship between the species composition and selected variables. Four of the 10 measured variables of surface water chemistry (Cl- and PO43- concentrations, temperature, and pH) significantly explained 23% of the variation in the diatom species composition. We found 82 taxa of diatoms (mostly tychoplanktonic) and determined the optimum and tolerance levels of salinity for predominant taxa (49 species with minimum 2% abundance). The optimum chloride concentration for the predominant diatoms ranged from 1471 to 2961 mg Cl- l-1. The most abundant brackish water species was Pseudostaurosiropsis geocollegarum. Brackish-freshwater diatoms were represented by Cyclotella atomus, Cyclotella meneghiniana, Diatoma tenuis and Staurosira subsalina. The most abundant fresh-brackish water diatoms were Amphora pediculus, Fragilaria sopotensis, Hippodonta hungarica, Pseudostaurosira brevistriata and Staurosira construens. Freshwater taxa accounted for as little as 1% of the population. This study provides new data on the ecology of coastal lakes and the possibility of using diatom-based transfer functions in the reconstruction of past environmental changes.
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies