Matematyczne modele prognozowania popytu na przykładzie Okręgowej Spółdzielni Mleczarskiej

Prognozowanie popytu jest bardzo istotnym elementem działalności każdej firmy. W artykule dokonano analizy popytu na mleko, generowanego w Okręgowej Spółdzielni Mleczarskiej w Opolu Lubelskim, celem zaproponowania wiarygodnych modeli prognostycznych. Wykorzystując opracowaną przez Boxa i Jenkinsa metodologię, opracowano model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average).

---

Demand forecasting is a very important part of any business. In this article were the demand analyzes for milk made, generated in the District Dairy Cooperative in Opole Lubelskie, to propose reliable forecasting models. Using the Box and Jenkins methodology, was the ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) model worked out.

---

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).