Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Analysis and optimization of radiant cooling panel with wave-type embedded pipes

Tytuł:
Analysis and optimization of radiant cooling panel with wave-type embedded pipes
Autorzy:
Prasanna, Ramprasad
Moorthy, Prakash
Krishnan, Aravind
Balakrishnan, Venkatesh
Data publikacji:
2020
Słowa kluczowe:
radiant cooling panel
optimization
computational fluid dynamics
ANOVA
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
In this study, the radiant cooling panel with wave-type pattern pipes is analyzed and optimized through Taguchi’s design of experiments methods and grey relation method for better performance. Radiant cooling panel’s bottom surface temperature and temperature non-uniformity index are considered as the quality objective functions. Control parameters such as pipe length, the spacing between the pipes, radiant panel thickness, pipe bent radius, pipe diameter, insulation layer thickness, pipe material, panel material, insulation material, and mass flow rate of water entering the pipe are included as the control parameters of the optimization study. The performance of radiant cooling panels is analyzed through numerical simulation technique- computation fluid dynamic (CFD) method. The numerical simulation is carried out in the Fluent software, and the CFD code is checked for grid independence and validation. Through single and multi-objective optimization, the best design of the radiant cooling panel is identified, and a confirmation test is also conducted. Finally, an analysis of variance (ANOVA) calculation is made and it is found that the mass flow rate of water entering the pipe is the most influencing parameter on the performance of the radiant cooling panel.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies