Tytuł pozycji:
Fast harmonics identification based on a compressive sensing approach
The paper presents the application of a fast reconstruction algorithm, based on the theory of compressive sensing that can detect harmonics in an input signal. The problem of signal reconstruction is solved using a convex optimization by the linear programming algorithm. Additionally, to accelerate the convergence, a K-rank-order filter is applied in the signal's sparse domain. The numerical simulation carried out confirms the effectiveness of the algorithm used.
W pracy przedstawiono implementację szybkiego algorytmu rekonstrukcji sygnału, opartego na teorii oszczędnego próbkowania, który może wykrywać harmoniczne w sygnale wejściowym. Zagadnienie rekonstrukcji sygnału jest problemem optymalizacyjnym rozwiązywanym za pomocą algorytmu programowania liniowego. Dodatkowo, aby przyspieszyć zbieżność rozwiązania zastosowano w rzadkiej dziedzinie sygnału filtr typu K-rank-order. Przeprowadzona symulacja numeryczna potwierdza skuteczność zastosowanego algorytmu.
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).
