Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

DHI evaluation by combining rock physics simulation and statistical techniques for fluid identification of Cambrian-to-Cretaceous clastic reservoirs in Pakistan

Tytuł:
DHI evaluation by combining rock physics simulation and statistical techniques for fluid identification of Cambrian-to-Cretaceous clastic reservoirs in Pakistan
Autorzy:
Ahmed, N.
Khalid, P.
Shafi, H. M. B.
Connolly, P.
Data publikacji:
2017
Słowa kluczowe:
statistical rock physics
extended elastic impedance
probability density function
1D marginal distribution
histogram
Chi angle
statystyczna fizyka skał
rozszerzona impedancja elastyczna
funkcja gęstości prawdopodobieństwa
dystrybucja marginalna 1D
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
The use of seismic direct hydrocarbon indicators is very common in exploration and reservoir development to minimise exploration risk and to optimise the location of production wells. DHIs can be enhanced using AVO methods to calculate seismic attributes that approximate relative elastic properties. In this study, we analyse the sensitivity to pore fluid changes of a range of elastic properties by combining rock physics studies and statistical techniques and determine which provide the best basis for DHIs. Gassmann fluid substitution is applied to the well log data and various elastic properties are evaluated by measuring the degree of separation that they achieve between gas sands and wet sands. The method has been applied successfully to well log data from proven reservoirs in three different siliciclastic environments of Cambrian, Jurassic, and Cretaceous ages. We have quantified the sensitivity of various elastic properties such as acoustic and extended elastic (EEI) impedances, elastic moduli (Ksat and Ksat – μ), lambda–murho method (λρ and μρ), P-to-S-wave velocity ratio (VP/VS), and Poisson’s ratio (σ) at fully gas/water saturation scenarios. The results are strongly dependent on the local geo-logical settings and our modeling demonstrates that for Cambrian and Cretaceous reservoirs, Ksat – μ, EEI, VP/VS, and σ are more sensitive to pore fluids (gas/water). For the Jurassic reservoir, the sensitivity of all elastic and seismic properties to pore fluid reduces due to high overburden pressure and the resultant low porosity. Fluid indicators are evaluated using two metrics: a fluid indicator coefficient based on a Gaussian model and an overlap coefficient which makes no assumptions about a distribution model. This study will provide a potential way to identify gas sand zones in future exploration.
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018)

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies