Tytuł pozycji:
VSLAM analysis using various ORBSLAM parameters setting
SLAM or simultaneous localization and mapping system, is a system that determines the orientation and position of a robot by creating a detailed map of the environment while simultaneously tracking where the robot is within the environment. This project aims to use the camera as SLAM primary sensor to replace the LiDAR sensor frequently used in autonomous robots. ORBSLAM is used as the main algorithm, and a few settings are being adjusted to get the most accurate results. The Absolute Trajectory Error and Relative Pose Error are used to evaluate the algorithm's accuracy. After the most optimized setting is found, the setting is used for real-time mapping in an unknown environment.
SLAM lub system jednoczesnej lokalizacji i mapowania, to system, który określa orientację i pozycję robota, tworząc szczegółową mapę otoczenia, jednocześnie śledząc, gdzie robot znajduje się w środowisku. Celem tego projektu jest wykorzystanie kamery jako głównego czujnika SLAM, który zastąpi czujnik LiDAR często używany w autonomicznych robotach. ORBSLAM jest używany jako główny algorytm, a kilka ustawień jest dostosowywanych, aby uzyskać jak najdokładniejsze wyniki. Bezwzględny błąd trajektorii i względny błąd pozycji służą do oceny dokładności algorytmu. Po znalezieniu najbardziej zoptymalizowanego ustawienia jest ono używane do mapowania w czasie rzeczywistym w nieznanym środowisku.
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).
