Automatyczna generacja cech z wykorzystaniem anizotropowego trójwymiarowego algorytmu SIFT dla potrzeb segmentacji danych pochodzących z Tomografii Komputerowej

W artykule przedstawiono algorytm, w implementacji dla trójwymiarowych danych obrazowych, generacji punktów charakterystycznych oraz wektorów cech. Algorytm wykorzystuje anizotropowe rozszerzenie algorytmu SIFT. Zaproponowana metodologia została wykorzystana do określenia właściwości separacyjnych wektorów dla potrzeb segmentacji danych tomograficznych pacjentów z nowotworem prostaty. Właściwości separacyjne zostały potwierdzone na podstawie klasyfikacji techniką gRBF SVM z wykorzystaniem sprawdzianu krzyżowego.

---

In the paper, a 3D version of algorithm generating points and feature vectors is shown. The algorithm is based on anisotropic implementation of SIFT technique. Proposed solution was used to define separation properties of vectors in CT data segmentation context. These properties were confirmed using gRBF SVM and cross-validation.