Zastosowanie sieci neuronowych w optymalizacji systemów procesowych metodą programowania dynamicznego

W pracy przeanalizowano możliwości użycia sztucznych sieci neuronowych do wspomagania metody programowania dynamicznego w zastosowaniu do optymalizacji systemów procesowych. Za pomocą sieci neuronowych aproksymowano zależność optymalnej wartości funkcji celu każdego podsystemu od cech strumieni zasilających podsystem. Uzyskanie dokładnego analitycznego opisu tej zależności znacznie zwiększa efektywność obliczeń optymalizacyjnych w obu fazach stosowania programowania dynamicznego.

---

The possibility of employment of artificial neural networks for enhancement of dynamic programming in its application to the optimisation of process systems is studied in the paper. The neural networks are used in each subsystem to approximate the dependence of optimal value of subsystem's objective function on the variables describing the state of the process streams feeding the subsystem. The availability of the analytical form of the objective function greatly enhances the effectiveness of optimisation calculations in the both phases of dynamic programming application.