Tytuł pozycji:
Evolutionary Approach to Cope with Problems of Short-Time Signals
In this paper, questions oriented at improving frequency domain representation of a digital signal with a considerably restricted number of samples are discussed. The proposed approach is based on adaptive synthesis implemented by means of a proper evolutionary algorithm. As compared to previously proposed techniques, our method is much more effective. This takes place, for instance, when the analysis is performed in a complex number domain. In particular, for a given number of signal samples, precision of the obtained reached spectrum can be much higher than in the case of real-valued analysis. Alternatively, time of the complex-valued analysis can be much shorter, as well. A compromise between the precision and speed of the analysis operations is also possible. Results of the carried out simulations are satisfactory and fully confirm theoretical predictions.
Praca dotyczy problemu poprawy efektów analizy w dziedzinie częstotliwości sygnałów cyfrowych przy użyciu niewielkiej liczby próbek sygnału. Zaproponowane rozwiązanie jest oparte na syntezie adaptacyjnej i wykorzystuje odpowiedni algorytm ewolucyjny. W porównaniu z wcześniej prezentowanymi metodami nasze rozwiązanie daje wyraźnie lepsze rezultaty. Dotyczy to zwłaszcza analizy z wykorzystaniem liczb zespolonych. Przykładowo dla danej liczby próbek, precyzja uzyskanego widma może by dużo większa niż w przypadku analizy z wykorzystaniem liczb rzeczywistych. Alternatywnie, analiza w dziedzinie liczb urojonych, zamiast liczb rzeczywistych, może także trwać znacznie krócej. Możliwy jest także kompromis, tj. poprawa zarówno precyzji, jak i szybkości analizy. Wyniki przeprowadzonych symulacji są zadawalające i w pełni potwierdzają przewidywania teoretyczne.
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).
