Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Suppression method of partial-discharge interference signal based on the combination of morphological filters and complex wavelet transform

Tytuł:
Suppression method of partial-discharge interference signal based on the combination of morphological filters and complex wavelet transform
Autorzy:
Wang, Y.
Zhang, D.
Lu, G.
Huang, Y.
Data publikacji:
2013
Słowa kluczowe:
narrowband
white noise
mathematical morphology
complex wavelets
suppression
zakłócenia wąskopasmowe
biały szum
morfologia matematyczna
transformata falkowa
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Solving the periodic narrowband interference and suppression of white noise during the actual detection of partial discharge (PD) are difficult. In this paper, a method of suppressing the interference signal method based on the combination of morphological filters and complex wavelet transform is proposed. Generalized morphological filters based on the principle of mathematical morphology were structured and set as a pre-filter unit to realize pre-treatment of the original PD signals, and complex wavelet transform was then employed to process the PD signals. Finally, denoised PD signals were obtained. Applying this method to deal with the noise in the simulation and acquisition of PD signals, the results showed that the method can restrain effectively the PD periodic narrowband interference and white noise. Compared with the same wavelet base of the wavelet and the complex wavelet denoising methods, this method reduces energy loss and retains well the PD signals characteristics.
W artykule opisano metodę tłumienia zakłóceń (zakłócenia wąskopasmowe, biały szum) w sygnałach, w przypadku wykrycia wyładowań niezupełnych. W rozwiązaniu wykorzystano kombinację filtrów morfologicznych, działających jako pre-filtr i złożoną transformatę falkową do dalszej obróbki sygnałów. Wykonano badania symulacyjne, potwierdzające skuteczność filtracji.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies