Sieci neuronowe w zagadnieniach klasyfikacji stanu ostrzy narzędzi urabiających

W artykule zaprezentowano wyniki klasyfikacji stanu ostrzy narzędzi pracujących zespołowo na głowicy urabiającej. Jako narzędzie do oceny zastosowano sztuczne sieci neuronowe. Badania realizowano dla sieci o radialnych funkcjach bazowych, perceptronu wielowarstwowego oraz sieci rozmytych. Porównano skuteczność klasyfikacji stanu noży dla poszczególnych modeli neuronowych.

---

The paper presents the results of excavating tools' blades for machines' combined work on a cutting head classification. Artificial neural networks were used as a rating tool. The research was carried out for basie radial functions networks, multilayer perceptrons and fuzzy networks. The effectiveness of blades condition for particular neural models was compared.