Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Investigation of the possibility of using artificial neural networks in the process of assessing the threat of lightning

The article presents issues related to the possibility of using an artificial neural network to classify factors describing the lightning hazard. It also analyzed the selection of the most optimal type of neural network for this type of task, as well asthe issue of input data, which both teach the neural network and form the basis for the final classification. Finally, the conclusions and assumptions necessary for the practical implementation of the task were drawn. The practical part of the task is planned as the following consideration stage.
W artykule została przedstawiona problematyka związana z możliwością wykorzystania sztucznej sieci neuronowej do przeprowadzenia klasyfikacji współczynników opisujących zagrożenie piorunowe. Przeanalizowano wybór najbardziej optymalnego rodzaju sieci neuronowej dla tego rodzaju zadania, a także kwestię danych wejściowych, które posłużą zarówno do uczenia sieci neuronowej, jak również stanowią podstawę do końcowej klasyfikacji. Na koniec wyciągnięte zostały wnioski oraz założenia niezbędne do praktycznej realizacji zadania. Praktyczna część zadania będzie stanowić kolejny etap rozważań.
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies