Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Influence of electromagnetic transient physical models considering characterization characteristics on capacitive voltage transformers

Tytuł:
Influence of electromagnetic transient physical models considering characterization characteristics on capacitive voltage transformers
Autorzy:
Geng, Jie
Yang, Haiyong
Yi, Li
Zhang, Xiao
Wang, Yihang
Data publikacji:
2024
Słowa kluczowe:
broadband admittance parameters
capacitive voltage transformer
electromagnetic transient model
excitation deviation
saturation characteristics
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
The equivalent circuit of traditional capacitive voltage transformers often faces the problem of complex data calculation and difficulty in grasping the internal nonlinear characteristics of transformers when constructing broadband models, resulting in poor power accuracy and stability. Therefore, with the help of electromagnetic transient physical models, the admittance sub model and nonlinear model are established by considering the frequency and saturation characteristics of the transformer. Based on the characteristics of capacitive voltage transformers, the model is processed in parallel to obtain a broadband coupling transformer model. The results showed that the error between the simulated current peak amplitude and voltage results of the model and the measured values was less than 2% and 1%, respectively. In the fault results, the harmonic error of the load voltage of the improved transformer was relatively small, far less than the error result of 2.73% of the traditional transformer. The proposed transformer model can better characterize its characteristics and has good transient response ability, providing reference tools and value for the operation and state detection of power systems.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki (2025).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies