Istotność procesu selekcji przy wykorzystaniu algorytmów genetycznych do diagnostyki cieplno-przepływowej

Celem artykułu jest przedstawienie istotności zastosowania procesu selekcji przy diagnozowaniu turbin parowych. Możliwość zastosowania algorytmów genetycznych w diagnostyce cieplno-przepływowej wiąże się z zastosowaniem selekcji występujących parametrów. Proces selekcji jest najtrudniejszy ze względu na liczbę parametrów. Liczba degradujących się parametrów może być różna, tzn. możemy mówić o degradacji jednokrotnej lub wielokrotnej. Degradacje wielokrotne przysparzają najwięcej trudności podczas procesu wyboru odpowiedniego modelu selekcji.

---

This article is intended to demonstrate the relevance of the selection process in diagnosing steam turbines. The applicability of genetic algorithms in thermal-flow diagnostics is associated with the use of selection, which is the most difficult process due to the number of parameters. The number of degradable parameters can be different, i.e. we can talk about single or multiple degradation. Multiple degradations cause the most difficulties during the process of choosing an appropriate selection model.