Dokładność modeli numerycznych przepływu wód podziemnych jako kryterium ich klasyfikacji

W artykule podjęto próbę ustalenia klas dokładności numerycznych modeli przepływu wód podziemnych. Wstępnej analizie poddano 14 modeli hydrogeologicznych wykonanych przez autorkę. Są to modele przepływu wód podziemnych występujących w porowatych utworach kenozoiku lub kredy na obszarze Polski północnej. Analizowano wartości błędów kalibracji, błąd bilansu przepływu, powierzchnię obszaru modelowania, skalę odwzorowania oraz liczbę otworów hydrogeologicznych, na podstawie których skonstruowano model. Przedstawiono wstępny obraz zróżnicowania dokładności modeli, który w następnym etapie został podzielony na klasy. Ustalone klasy dokładności modeli pomogą „umieścić” każdy rozpatrywany model w odpowiedniej klasie, co da pogląd na dokładność uzyskanych obliczeń. W zależności od skali modelu i stopnia skomplikowania warunków hydrogeologicznych klasy dokładności modelu mogą się różnić. Przedstawioną próbę klasyfikacji należy traktować jako wstępną. W kolejnym etapie należy uwzględnić dane z większej liczby modeli, wykonanych również przez innych autorów.

---

In the article attempt at groundwater flow models credibility classification was made. 14 hydrogeological models built by the author of the article were taken to preliminary analysis. These are models of groundwater appearing in porous Cenozoic and Cretaceous rocks, mainly found in the area of north Poland. Examined parameters of the model were the calibration errors (mean absolute error), a water balance error, modeling area, model scale and number of hydrogeological boreholes analyzed in model construction. On the basis of this data a preliminary image of diversifying the models accuracy was shown, in the next stage it was divided into models credibility classes. Established classes of the models credibility can be helpful in analyzing every single model calculations accuracy. Depending on the scale of the model and groundwater occurring conditions the model accuracy can differ. Described classification is preliminary, and in the next stage data from large number of models should be analyzed.