Tytuł pozycji:
Measurement analysis of error rate for belief’s clipping and quantization in polar codes
Error-correcting codes, such as polar codes, play a critical role in reliable communication in the presence of noise. In this study, we investigate the impact of two modifications, namely Log-Likelihood Ratio (LLR) clipping, and quantization, on the resulting error rates for Successive Cancellation (SC) decoding for polar codes. Our evaluation involves processing the clipped and quantized LLR vector through the decoder while examining the trade-off between clipping, quantization levels, and decoding accuracy.
Kody korekcyjne, do których należą kody polarne, odgrywają kluczową rolę w niezawodnej komunikacji w obecności szumu, interferencji i innych zniekształceń. W tej pracy wykonujemy badania eksperymentalne dwóch modyfikacji, a mianowicie obcinania wartości LLR(Log-Likelihood Ratio) i ich kwantyzacji, oraz prezentujemy wynikowe bitowe stopy błędów dla dekodowania SC (Successive Cancellation) kodów polarnych. We wnioskach przedstawiamy kompromis pomiędzy poziomem obcięcia wartości LLR, liczbą poziomów kwantyzacji a skutecznością dekodowania.
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).
