Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Cascade Feed Forward Neural Network-based Model for Air Pollutants Evaluation of Single Monitoring Stations in Urban Areas

Szczegóły
Abstrakt

Tytuł:: Cascade Feed Forward Neural Network-based Model for Air Pollutants Evaluation of Single Monitoring Stations in Urban Areas
Autorzy:: Capizzi, G.
Lo Sciuto, G.
Monforte, P.
Napoli, C.
Data publikacji:: 2015
Słowa kluczowe:: neural networks
synthetic aperture radar
SAR
mahalanobis distance
Język:: angielski
Dostawca treści:: BazTech
: Artykuł

Przejdź do źródła Pełny tekst

In this paper, air pollutants concentrations for NO2, NO, NOx and PM10 in a single monitoring station are predicted using the data coming from other different monitoring stations located nearby. A cascade feed forward neural network based modeling is proposed. The main aim is to provide a methodology leading to the introduction of virtual monitoring station points consistent with the actual stations located in the city of Catania in Italy.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Informacja

Cascade Feed Forward Neural Network-based Model for Air Pollutants Evaluation of Single Monitoring Stations in Urban Areas