Tytuł pozycji:
Analiza statystyczna danych geofizycznych metodami tradycyjnymi i inteligencji komputerowej
W artykule została przedstawiona statystyczna analiza danych geofizycznych w oparciu o podejście tradycyjne oraz inteligencji komputerowej (metoda wektorów nośnych – SVM oraz sieci neuronowych MLP. Obliczenia wykonano na podstawie danych wyników analiz składu mineralnego skał mioceńskich zapadliska przedkarpackiego i oznaczeń laboratoryjnych tych parametrów fizycznych skał, które są mierzone metodami geofizyki otworowej. Celem analiz jest pokazanie zalet oraz trudności w stosowaniu zaproponowanych metod do budowy modeli matematycznych. Obliczenia wykonano przy wykorzystaniu pakietu STATISTICA w wersji 10 i 12.
The article presents statistical analysis of geophysical data based on the traditional approach and computer intelligence simulation (artificial neural network: support vector method – SVM and Multilayer Perceptron MLP). The calculations were based on data of laboratory analysis of mineral composition the Miocene formations of the Carpathian Foredeep and physical parameters of the rocks the same as measured by well logging. The aim of the analysis is to show the advantages and difficulties in applying the proposed methods to build mathematical models. The calculation was performed using STATISTICA version 10 and 12.
Artykuł w części: Sekcja I. Poszukiwania złóż węglowodorów, 1. Geologia i geofizyka otworowa
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.
