Tytuł pozycji:
An improved chaotic system-based 1D logistic map applied to gray scale images encryption
In this paper, we propose an improved chaotic system inspired from the classical 1D Logistic map. The main idea consists in enhancing the performance of the control parameter by extending its chaotic range. The improved Logistic map (ILM) is applied to gray scale encryption images using the confusion-diffusion architecture. The input image is first chaotically scrambled before performing an element by element recursive XOR on its successive chosen blocks of ሺ8 ൈ 8ሻ or ሺ16 ൈ 16ሻ. Obtained result is reshaped to give the encrypted image. Computer simulations prove the performances of this method in terms of histogram analysis, correlation and sensitivity analysis.
W tym artykule proponujemy ulepszony chaotyczny system inspirowany klasyczną mapą logistyczną 1D. Główną ideą jest zwiększenie wydajności parametru kontrolnego poprzez rozszerzenie jego chaotycznego zakresu. Ulepszona mapa logistyczna (ILM) jest stosowana do obrazów szyfrowania w skali szarości przy użyciu architektury pomyłek-rozproszenia. Obraz wejściowy jest najpierw chaotycznie zaszyfrowany przed wykonaniem element po elemencie rekurencyjnego XOR na jego kolejnych wybranych blokach (8×8) lub (16×16). Otrzymany wynik jest przekształcany w celu uzyskania zaszyfrowanego obrazu. Symulacje komputerowe potwierdzają wydajność tej metody w zakresie analizy histogramu, korelacji i analizy wrażliwości.
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).
