Zastosowanie algorytmów wielorękich bandytów do wyboru szybkości transmisji w sieciach IEEE 802.11ax

Wybór szybkości transmisji jest kluczowym problemem sieci IEEE 802.11. Można traktować go jako zagadnienie wielorękich bandytów. W tej pracy zaimplementowano algorytmy wielorękich bandytów używając autorskiej biblioteki programistycznej. Przeprowadzono studium parametrów oraz testy działania rozwiązań w symulatorze ns-3. Wyniki pokazują, że zastosowanie omawianych algorytmów może znacząco poprawić wydajność gęstych sieci Wi-Fi.

---

Data rate selection is a typical problem of Wi-Fi networks. We present this problem in IEEE 802.11 networks as a multi-armed bandit (MAB) problem. We implement MAB algorithms using our library for rapid prototyping of reinforcement learning algorithms. We conduct a parameter study and test the performance of the solutions in the ns-3 simulator. Our results show that using MAB algorithms can significantly improve the performance of dense Wi-Fi networks.

---

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).