Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Generation of synchronizing state machines from a transition system: A region-based approach

Tytuł:
Generation of synchronizing state machines from a transition system: A region-based approach
Autorzy:
Teren, Viktor
Cortadella, Jordi
Villa, Tiziano
Data publikacji:
2023
Słowa kluczowe:
transition system
Petri net
state machine
theory of regions
SAT
pseudo Boolean optimization
układ przejściowy
sieć Petriego
maszyna stanów
teoria regionów
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
Transition systems (TSs) and Petri nets (PNs) are important models of computation ubiquitous in formal methods for modeling systems. A crucial problem is how to extract, from a given TS, a PN whose reachability graph is equivalent (with a suitable notion of equivalence) to the original TS. This paper addresses the decomposition of transition systems into synchronizing state machines (SMs), which are a class of Petri nets where each transition has one incoming and one outgoing arc. Furthermore, all reachable markings (non-negative vectors representing the number of tokens for each place) of an SM have only one marked place with only one token. This is a significant case of the general problem of extracting a PN from a TS. The decomposition is based on the theory of regions, and it is shown that a property of regions called excitation-closure is a sufficient condition to guarantee the equivalence between the original TS and a decomposition into SMs. An efficient algorithm is provided which solves the problem by reducing its critical steps to the maximal independent set problem (to compute a minimal set of irredundant SMs) or to satisfiability (to merge the SMs). We report experimental results that show a good trade-off between quality of results vs. computation time.
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023)

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies