Tytuł pozycji:
The Importance of Relative Slope Length Data in Flood Hazard Zoning: A Case Study of the Ngan Sau, Ngan Pho River Basin, Vietnam
Flood modeling provides useful information to assist manage flood hazards and lessen the effects of floods in locations that are vulnerable to flooding. The present research established flood hazard maps for the Ngan Sau, Ngan Pho river basin using GIS technology and the Analytical Hierarchy Process (AHP) method. The precision of flood simulation results is dependent on criteria that cause flooding. The goal of this study was to evaluate the role of relative slope length in flood hazard identification and delineation. The AHP method was used to determine the respective weights of six physical geography and meteorology factors including rainfall, slope, soil, land use, drainage density, and relative slope length. In the process of computing the model, these factors are classified into two groups: group 1 includes five criteria excluding the relative slope length criterion and group 2 has all six parameters. Based on flood warning levels at hydrological stations in the research area during past floods, the results of flood hazard zoning were verified. The obtained findings indicated that map developed from the group of criteria including the relative slope length are more accurate than those generated based on the remaining five factors. The results of the paper can be used as a reference when choosing criteria for creating flood hazard zoning models utilizing a combination the AHP and GIS technology.
Modelowanie powodzi dostarcza przydatnych informacji, które pomagają zarządzać zagrożeniem powodziowym i łagodzić skutki powodzi w lokalizacjach narażonych na powodzie. W ramach niniejszych badań opracowano mapy zagrożenia powodziowego dla dorzeczy rzek Ngan Sau i Ngan Pho przy użyciu technologii GIS i metody Analytical Hierarchy Process (AHP). Dokładność wyników symulacji powodzi zależy od kryteriów powodujących powódź. Celem pracy była ocena roli względnej długości zbocza w identyfikacji i wyznaczaniu zagrożenia powodziowego. Do określenia odpowiednich wag w AHP wykorzystano sześć czynników geograficznych i metrologicznych — opady deszczu, nachylenie, gleba, użytkowanie gruntów, gęstość drenażu i względna długość zbocza. W procesie obliczania modelu czynniki te dzielone są na dwie grupy: grupa 2 obejmuje wszystkie sześć parametrów, natomiast grupa 1 obejmuje pięć kryteriów z wyłączeniem kryterium względnej długości nachylenia. W oparciu o stany ostrzeżeń powodziowych na stacjach hydrologicznych na obszarze badań podczas powodzi, które miały miejsce w przeszłości, zweryfikowano skutki wyznaczania stref zagrożenia powodziowego. Uzyskane wyniki wykazały, że mapy opracowane z grupy kryteriów uwzględniających względną długość nachylenia są dokładniejsze niż mapy wygenerowane na podstawie pozostałych pięciu czynników. Wyniki artykułu mogą posłużyć jako punkt odniesienia przy wyborze kryteriów tworzenia modeli stref zagrożenia powodziowego z wykorzystaniem kombinacji technologii AHP i GIS.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).
