Fractal theory application for heat demand forecasting in district heating system

The aim of this thesis is to formulate short-term heat demand forecasting model based on fractal theory that predicts the value of heat demand for all receivers connected to district heating system depending on weather forecast and calendar information. The paper contains descriptions of basic fractal theory concepts, techniques, analysis of self-similarity of heat demand data, and developed methodology of constructing fractal interpolation curve. Forecast accuracy was investigated for planning heat production in 24-hour horizon.

---

Celem badań jest opracowanie krótkoterminowego modelu prognostycznego opartego na teorii fraktali, który prognozuje wartość zapotrzebowania na ciepło wszystkich odbiorców miejskiej sieci ciepłowniczej w zależności od progno-zy pogody oraz danych kalendarzowych. W publikacji zawarto opisy podstawowych założeń, technik, analiz samopodobieństwa danych o zapotrzebowaniu na ciepło oraz metodologii konstruowania krzywej interpolacji fraktalnej. Dokładność prognozy zweryfikowano na podstawie planowania produkcji ciepła w horyzoncie prognozy wynoszącym 24 godziny.