Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Zastosowanie algorytmu genetycznego do harmonogramowania i określania wielkości partii dla zmiennego asortymentu wyrobów

Tytuł:
Zastosowanie algorytmu genetycznego do harmonogramowania i określania wielkości partii dla zmiennego asortymentu wyrobów
Autorzy:
Oleśkow-Szłapka, J.
Pawłowski, G.
Data publikacji:
2014
Słowa kluczowe:
algorytm genetyczny
harmonogramowanie
wielkość partii
produkcja
przezbrojenie maszyn
zamówienia
genetic algorithm
scheduling
batch size
production
machine changeover
order
Język:
polski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Artykuł proponuje metodę bazującą na algorytmie genetycznym do określania wielkości partii i harmonogramowania produkcji dla zmiennego asortymenty wyrobów - sprzęgieł. Przeprowadzona symulacja komputerowa sprawdza ustalone terminy realizacji poszczególnych zamówień i dąży do minimalizacji całkowitego cyklu obejmującego czasy produkcji i czasy przezbrojeń maszyn. Autorzy przedstawili założenia modelu i jego wstępne wyniki w obszarze generowania optymalnej sekwencji produkcji dla analizowanych sprzęgieł. Kolejnym etapem badań będzie analiza związania z optymalną wielkością partii produkcyjnej - łączenie zamówień lub ich dzielenie w celu zminimalizowania czasów przezbrojeń i zapasów robót w toku.
Article proposes a method based on genetic algorithm to determine the lot size and production scheduling for variable ranges of products - couplings. The simulation computer checks the established deadlines for the various orders and strives to minimize the total cycle for production times and machine changeover times. The authors present the assumptions of the model and its preliminary results in the generation of an optimal production sequence for the analyzed couplings. The next stage of research will be to analyze binding of optimal batch size - combine orders or their share in order to minimize changeover times and inventories of work in progress.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies