Tytuł pozycji:
The determination of the current state and the reliability indices of synchronous motors with long time between failures
The paper deals with the approaches to the assessment of the current state and the forecast of the indices of reliability of synchronous motors with a long time between failures in the presence of defects of their basic structural units. We substantiated the structure of the neural network including a set of informative parameters and the specific features of its teaching. We carried out experimental research of the synchronous motor aiming at obtaining the initial data required for teaching the neural network.
W artykule przedstawiono podejścia do oceny stanu bieżącego i prognozy wskaźników niezawodności silników synchronicznych z długim czasem pomiędzy awariami przy istniejących defektach w ich elementach konstrukcyjnych. Wprowadzana jest sieć neuronowa, zawierająca zespół parametrów informatywnych i specyficzne właściwości jej uczenia. Przeprowadzono badania eksperymentalne silika synchronicznego, mające na celu otrzymanie danych początkowych wymaganych w procesie uczenia sieci neuronowej.
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).
