Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Dekompozycja impulsów radarowych za pomocą triangulacji zer spektogramu

Tytuł:
Dekompozycja impulsów radarowych za pomocą triangulacji zer spektogramu
Autorzy:
Abratkiewicz, Karol
Data publikacji:
2023
Słowa kluczowe:
analiza sygnałów
częstotliwość
radar
radiolokacja
STFT
time-frequency analysis
radiolocation
Język:
polski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
W niniejszej pracy przedstawiono wyniki analizy i dekompozycji impulsów radarowych za pomocą metody triangulacji zer spektrogramu w dziedzinie czas-częstotliwość. Sygnał niestacjonarny zaburzony szumem białym charakteryzuje się ściśle określonym rozkładem zer na płaszczyźnie czas-częstotliwość, jeśli do przekształcenia wykorzysta się okno Gaussa oraz krótkoczasową transformację Fouriera (ang. short-time Fourier transform, STFT). Wówczas odległości pomiędzy sąsiadującymi zerami spektrogramu (rozkładu energii STFT) wykazują się inną dystrybucją dla szumu i inną w otoczeniu sygnału. Dzięki tej właściwości możliwe było pokazanie w artykule procesu ekstrakcji impulsów pochodzących z nadajników radiolokacyjnych.
This paper presents the results of the analysis and decomposition of radar pulses using the method of triangulation of spectrogram zeros in the time-frequency domain. A non-stationary signal disturbed by white noise is characterized by a strictly defined distribution of zeros on the time-frequency plane if the Gaussian window and the short-time Fourier transform (STFT) are used for the analysis. Then the distances between adjacent zeros of the spectrogram (STFT energy distribution) are characterized by a different distribution for noise and in the signal vicinity. Thanks to this property, the article shows the process of extracting pulses from radar transmitters.
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies