Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Image velocimetry and statistical analysis of a mesh-coupled axial blade distributor for mass transfer in a swirling bed

Tytuł:
Image velocimetry and statistical analysis of a mesh-coupled axial blade distributor for mass transfer in a swirling bed
Autorzy:
Javed, Muhammad Asif
Shukrullah, Shazia
Naz, Muhammad Yasin
Sarfraz, Raja Adil
Data publikacji:
2020
Słowa kluczowe:
mesh-coupled distributor
blade inclination angle
particle image velocimetry
response surface analysis
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
A mesh-coupled axial blade distributor was tested for fluidization of particles in a swirling fluidized bed. The bed velocity was estimated experimentally using a high-speed imaging device and MATLAB supported particle image velocimetry (PIV). The bed velocity was also predicted statistically with a response surface analysis method. During statistical analysis, the confidence interval of bed velocity remained between 0.49485 and 0.49998. The bed velocity was measured about 0.49741m/s and 0.538m/s through experimental and statistical methods, respectively. The experimental and statistical analysis revealed similar bed weights and superficial velocities with a slight difference of 6.4◦ in blade angles.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies