Wykorzystanie sztucznej inteligencji do analizy logów serwera w celu wykrywania anomalii

Celem artykułu jest przestawienie wyników badań nad możliwością wykorzystania algorytmów sztucznej inteligencji do analizie plików logów serwera działającego w sieci Internet w celu wykrywania anomalii. Autor przedstawia przegląd obecnej literatury tematu oraz prezentuje wynik własnych badań związanych z tematem.

---

Artificial intelligence algorithms for the analysis of server log files in an Internet-connected environment, with the aim of detecting anomalies. The author provides a comprehensive review of the existing literature on the subject and presents the results of original research conducted in this domain. The study explores the potential of AI-based approaches to enhance the accuracy and efficiency of server log analysis, thereby contributing to the advancement of predictive maintenance and anomaly detection techniques in networked systems.

---

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki (2025).