Metoda zagęszczania pomiarów dynamicznych dla racjonalnego przechowywania informacji o procesie

W niniejszym artykule poruszana jest problematyka przetwarzania danych pomiarowych, zawierających informacje o dynamice procesu, w procesie identyfikacji. Proponowany jest algorytm zagęszczania danych, stosowany do określenia modeli rozmytych o strukturze TSK. Rozwiązanie to pozwala na wielokrotne zredukowanie liczby danych bez istotnej utraty informacji o dynamice procesu, a także na ich efektywne gromadzenie w celu diagnostyki.

---

Following article contains the discussion of measurement data processing in identification of system dynamics. The proposed algorithm is focused on compacting data used to identify of TSK models. This solution significantly reduces amount of data without the loss of information about the process dynamics. The reduced data set can be effectively stored for diagnostic purposes.