Application of the k nearest neighbors method to fuzzy data processing

The paper presents that with the application of fuzzy numbers arithmetic, the k nearest neighbors method can be adapted to various types of data. Both, the learning data and the input data may be in the form of the crisp number, interval or fuzzy number. Experiments proved that the method works correctly and gives credible results. There is also shown that the kNN method can be used for the determination of the fuzzy model output.

---

W artykule pokazano, że z wykorzystaniem arytmetyki rozmytej, metoda k najbliższych sąsiadów może być zastosowana do danych różnego typu. Zarówno dane uczące, jak i dane wejściowe modelu mogą być liczbami, interwałami lub liczbami rozmytymi. Eksperymenty wykazały, że metoda działa prwidłowo i daje wiarygodne wyniki. Zaprezentowano również możliwość użycia metody k najbliższych sąsiadów do wyznaczania wyjścia modelu rozmytego.

---

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).