Modele sieci neuronowej dla wnioskowania o schorzeniach stopy w systemie PSW

Praca zawiera opis modeli sieci neuronowych wykonanych dla modułu automatycznego wspomagania diagnozy w systemie PSW (Parotec System for Windows). Przedstawione zostały możliwości konfiguracji i doboru parametrów poszczególnych sieci dla określenia wartości optymalnych dla przetwarzania danych generowanych przez system pomiarowy PSW. Przedstawiona została również metoda sztucznej generacji nowych danych pozwalająca na eksperymentalne dobieranie parametrów sieci w warunkach niedoboru ilości danych pomiarowych.

---

The paper describes various neural network models designed for automatic conclusion making software in the PSW [8], [4] system. It presents abilities of neural network configuration for choosing the optimal parameters to process the PSW-registered data. The paper also contains the description of artificial data making algorithms, that allow to overcome the problem of insufficient data records describing particular pathologies.