Eksploracja medycznych regułowych baz wiedzy

Celem pracy jest eksploracja (grupowanie i wizualizacja) medycznych regułowych baz wiedzy. W artykule opisano narzędzie CluVis, zaimplementowane przez autorów, pozwalające analizować (grupować przy użyciu hierarchicznej analizy skupień) reguły i wizualizować (przy użyciu tzw. map prostokątów) ich skupienia. W ramach eksperymentów przeanalizowano wpływ miar podobieństwa wewnątrz- i międzygrupowego, metod wizualizacji, a także miary jakości skupień na wyniki eksploracji (wykrycie tendencji, nietypowości w danych).

---

In this work the topic of applying clustering as a knowledge extraction method from real-world medical data is discussed. The authors propose hierarchical clustering method and visualization techniques for knowledge base representation in the context of medical knowledge bases for which data mining methods are success-fully employed and may resolve different problems. What is more, the authors analyze the impact of different clustering parameters on the result of searching through such structure.

---

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.