Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

CNT-woven glass fiber laminated composite for folded plate application: 2D-GDQ and experimental study

Tytuł:
CNT-woven glass fiber laminated composite for folded plate application: 2D-GDQ and experimental study
Autorzy:
Heidari-Soureshjan, Ali
Asadi, Esmail
Talebitooti, Roohollah
Data publikacji:
2024
Słowa kluczowe:
kompozyt polimerowy
włókno szklane
nanorurka węglowa
CNT reinforcing
woven glass fiber polymer composites
folded plate
2D GDQ method
modal testing
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
The advantages of carbon nanotubes (CNTs) in fortifying the glass fiber reinforced polymeric (GFRP) composites are discussed in this paper. Bolted steel straps are utilized at the edges of composite plate to establish clamped conditions in the test setup. To minimize uncertainties caused by bolt attachments, a genetic algorithm-based model updating approach has been implemented by introducing artificial linear springs at the margins to achieve a better balance between theory and reality. The accuracy of the plate's results (natural frequencies and mode shapes) is verified, and the mechanical properties of randomly dispersed CNTs are incorporated in the formulations of folded plates. Remarkably, the motion equations are brought forward by the first order shear deformation theory (FSDT). Thereafter, two-directional generalized differential quadrature (2D-GDQ) technique is employed to determine natural frequencies from available motion, continuity, and boundary equations. The results of the folded plate are validated first by an experimental modal testing and finally some effective parameters such as folding angle, CNT weight ratio, boundary condition and flange-shape length are examined.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki (2025)

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies