Ekstrakcja kształtu przebiegu niestacjonarnych drgań kadłuba czołgu

W artykule przedstawiono procedurę przeznaczoną do ujawniania kształtu przebiegu zawartego w powtarzanych, choć różniących się między sobą, zarejestrowanych sygnałach. W opisie badań eksperymentalnych oraz ich wyników wykazano, że dla rozpatrywanego przykładu należy liczyć się z wieloma czynnikami powodującymi wystąpienie rozbieżności między poszczególnymi realizacjami. Ponieważ z podobną sytuacją można zetknąć się podczas realizacji różnych innych badań, to ważną i atrakcyjną jest możliwość uzyskania najbardziej prawdopodobnego kształtu sygnału z dostępnych danych. Procedurę ekstrakcji kształtu przebiegu niestacjonarnych drgań kadłuba czołgu przeprowadzono poprzez realizację szeregu następujących po sobie etapów. Etapy te oraz ich kolejność określono na podstawie zawartych w artykule rozważań. Jednym z ważnych etapów jest kwalifikacja zarejestrowanych sygnałów. W analizowanym przypadku stwierdzono, że sygnały charakteryzują się ograniczoną energią. Następnie obliczono estymatory funkcji interkorelacji z całkowaniem po czasie. W oparciu o te wyniki określono wartości wzajemnych przesunięć czasowych zarejestrowanych przebiegów. To pozwoliło wiarygodnie zsynchronizować przebiegi, dzięki czemu możliwe stało się obliczenie estymatorów wartości oczekiwanych w zbiorze wartości. Na zakończenie sformułowano wnioski dotyczące poszczególnych etapów pracy, z wyszczególnieniem wad i zalet opisywanej metody. Wskazano także kierunki dalszych prac wraz z związanymi z nimi korzyściami.

---

The procedure for shape course disclosure from repeated but different each other acquired signals is contained in the paper. In the research and results description has been proved that there is a lot of elements which cause differences between acquired realizations in analysed example. Because similar situation can happen in many others researches then there is valid and attractive possibility to obtain the most probably signal shape from accessible data. The hull tank nonstationary vibrations shape extraction procedure has been executed by following stages series realization. These stages and their sequence have been qualified on the basis of contained in the paper considerations. One of the valid stage is acquired signals qualification. It has been realized that in the analysed case the signals have limited energy. Therefore the estimators of intercorrelation function with time integration have been computed. Basing oneself on these results it has been qualified time displacement values for acquired signals. This has enabled to reliable synchronize these courses to calculate mean values in their class value estimators. It has been conclusions formulated to relating stages with described method drawbacks and advantages specification in the end. There has been pointed further works directions with related benefits as well.