Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Development and analysis of a cryptographic algorithm for genetically optimized wireless sensor

Tytuł:
Development and analysis of a cryptographic algorithm for genetically optimized wireless sensor
Autorzy:
Benjamim, X. C.
Gama, F.
Semente, R. O.
Villarrea, E.
Salazar, A.
Data publikacji:
2018
Słowa kluczowe:
cryptographic algorithm
genetic programming
wireless sensor network
algorytm kryptograficzny
programowanie genetyczne
sieć czujników bezprzewodowych
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
This article proposes a methodology for obtaining a cryptographic algorithm, optimized for wireless sensor networks, through genetic algorithm. With the objective of increasing the level of security, computational efficiency and highlighting the energy consumption, considering that the autonomy of the wireless sensor devices is directly influenced by this factor. In aptitude function of genetic algorithm, were used metrics of algorithm runtime, maximum deviation and irregular, space occupied in memory and correlation coefficient (a new proposed metric), in order to find a safe and fast algorithm. The results obtained through computational simulations show the efficiency of the proposed methodology, in terms of processing time, coefficient of correlation and occupation of memory.
W tym artykule zaproponowano metodologię uzyskiwania algorytmu kryptograficznego, zoptymalizowanego dla bezprzewodowych sieci czujników, za pomoca˛ algorytmu genetycznego. W celu zwiększenia poziomu bezpieczeństwa, wydajności obliczeniowej i podkreślenia zużycia energii, biorąc pod uwagę fakt, że ten czynnik ma bezposśredni wpływ na autonomię bezprzewodowych czujników. W funkcji uzdatniania algorytmu genetycznego wykorzystano metryki czasu pracy algorytmu, maksymalnego odchylenia i nieregularności, miejsca zajmowanego w pamięci i współczynnika korelacji (nowa proponowana metryka), aby znaleźć bezpieczny i szybki algorytm. Wyniki uzyskane za pomocą symulacji obliczeniowych pokazują efektywność proponowanej metodologii, pod względem czasu przetwarzania, współczynnika korelacji i zajęcia pamięci.
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies