Alternatywne metody prognozowania wskaźników niezawodności wykorzystywane w logistyce eksploatacji pojazdów

Opracowanie omawia metody, które mogą być zastosowane do prognozowania niezawodności pojazdów i ich zespołów w systemach logistycznych obsługi technicznej. Prowadząc rozważania nad metodami prognozowania wskaźników niezawodności pojazdów podjęto próby prognozowania niezawodności z wykorzystaniem znanych modeli rozkładu prawdopodobieństwa oraz z zastosowaniem wielomianów interpolacyjnych, jako funkcji bazowych. W następnej kolejności wykonano prognozy z zastosowaniem zmodyfikowanych procedur dla programu MATLAB oraz funkcji wymiernych i aproksymacji za pomocą metody najmniejszych kwadratów. W wyniku przeprowadzonych testów oraz analizy błędów wybrana została metoda za pomocą, której uzyskano najdokładniejsze wyniki prognozowania dla wyznaczonych układów pojazdu. Podany algorytm ułatwia aplikacje do monitorowania systemu eksploatacji i wspomagania systemu logistycznego obsługi pojazdów. Zastosowanie proponowanej metody w systemach logistycznych obsługi pojazdów przyczynić się może do poprawy efektywności i zmniejszenia kosztów eksploatacji oraz zwiększenia bezpieczeństwa użytkowania pojazdów.

---

This paper presents the methods for reliability prediction of vehicles and their components in logistics systems of technical service. During the research on prediction methods for estimation of reliability indicators of vehicles, attempts were made to reliability prediction with the use of common probability distributions and with the application of polynomial interpolation as the base function. Subsequently, the predictions were made using the modified procedures in MATLAB programming environment, rational functions and approximation by the method of last squares. As the result of the tests and analysis of errors, a method was selected which allows to obtain the most accurate reliability prediction for the selected components of the vehicles. A proposed algorithm facilitates applications to monitor of operational system and support a logistics system of technical service. The application of proposed method may influences on the efficiency and decrease of operational costs as well as increase of operational safety.