Zastosowanie wielorozdzielczej analizy sygnału do opisu aktywności mięśnia podczas chodu

W artykule zaproponowano algorytm przetwarzania sygnału EMG w oparciu o wielorozdzielczą analizę sygnału. Prezentowany algorytm stanowi nowe podejście do uśredniania sygnału EMG, rejestrowanego podczas chodu. Jego działanie zaprezentowano, wykorzystując sygnały rzeczywiste. Pokazano podobieństwo między wynikami uśrednień za pomocą przedstawianego algorytmu a wartością RMS liczoną w danym oknie. Omówiono także problem doboru optymalnej falki do postawionego zadania z punktu widzenia filtracji sygnału. Uzyskane wyniki pozwalają wnioskować o przydatności proponowanej metody w analizie chodu.

---

In this article a new algorythm based on the multiresolution analysis of the EMG signal has been proposed. The algorythm presented is a new approach to averaging the EMG signal recorded during walk. Real signals have been used to test the presented method. Similarity between results obtained from the implemented algorythm and the results of the RMS method has been shown. Moreover, optimal selection of the wavelet function applicable to described problem has been presented. Obtained results allow the conclusion that the featured method may be useful in gait cycle analysis.