Tytuł pozycji:
Direct spectrum detection based on Bayesian approach
The paper investigates the Bayesian framework's performance for a direct detection of spectrum parameters from the compressive measurements. The reconstruction signal stage is eliminated in by the Bayesian Compressive Sensing algorithm, which causes that the computational complexity and processing time are extremely reduced. The computational efficiency of the presented procedure is significantly better than a typical compressive sensing approach. The numerical simulations confirm the possibility of using this method to direct harmonics detection.
W artykule zbadano wydajność podejścia bayesowskiego do bezpośredniej estymacji parametrów widma na podstawie pomiarów oszczędnych. W algorytmie bayesowskiego oszczędnego próbkowania etap rekonstrukcji sygnału został wyeliminowany, a tym samym znacznie zmniejszyła się złożoność obliczeniowa i czas przetwarzania w stosunku do typowych algorytmów rekonstrukcji. Symulacje numeryczne potwierdzają możliwość zastosowanie tej metody do estymacji składowych widma bezpośrednio na podstawie próbek sygnałów.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).
