Adaptacja charakterystyki kierunkowej anteny inteligentnej metodami LMS oraz MVDR

W artykule przedstawiono dwa sposoby adaptacji charakterystyki kierunkowej inteligentnego szyku antenowego. Opisano podstawy teoretyczne dwóch algorytmów adaptacyjnych: algorytmu LMS (ang. Least Mean Square) oraz algorytmu MVDR (ang. Minimum Variation Distortionless Response). Przedstawiono wyniki symulacyjne procesu adaptacji charakterystyki kierunkowej dla obu metod i scharakteryzowano je pod kątem efektywności przy różnych warunkach panujących w kanale radiowym. Porównano wartości współczynnika SINR (ang. Signal to Interference Ratio) otrzymywanego po procesie adaptacji dla zmiennych wartości współczynnika SNR (ang. Signal to Noise Ratio).

---

This article presents two methods of performing the adaptive beamforming of a smart antenna array. These two methods are LMS (Least Mean Square) and MVDR (Minimum Variation Distortionless Response). A simulation software was written to test both methods and compare them in terms of efficiency in different radio channel conditions. SINR parameter (Signal to Interference Ratio) was calculated for both methods for different values of SNR parameter (Signal to Noise Ratio).