Zastosowanie metod przepływu optycznego i krytycznego indeksu sukcesu do weryfikacji opadu w symulacjach klimatycznych dla Polski

Znajomość przyszłych charakterystyk klimatu jest nieodzowna do stworzenia planów adaptacyjnych. Modele numeryczne dostarczają takiej informacji, ale ważną kwestią jest prawidłowa ocena wiarygodności pozyskanej informacji. Ten ważny problem rozwiązuje się poprzez ocenę zdolności odtworzenia przez modele klimatu przeszłego, zakładając, że rodzaj i wielkość błędu dla okresu referencyjnego są przenoszone przez modele na okres scenariuszowy. W pracy przedstawiona została analiza odtworzenia opadu w okresie 1971– 1990 przez wybrane modele stosowane w projekcie EU ENSEMBLES. Analizie zostały poddane warunki opadowe opisane za pomocą wskaźników klimatycznych opartych na dobowej sumie opadu. Mapy wskaźników klimatycznych porównywane są dwiema metodami. Pierwsza z metod, nazywana metodą przepływu optycznego, polega na ocenie wielkości określających przekształcenie lokalnie przeprowadzające jedno pole w drugie. Druga z metod polega na zastosowaniu techniki analizy skupień do połączonych pól porównywanego i referencyjnego. Za pomocą tych metod można w sposób zobiektywizowany przeprowadzać ewaluację symulacji klimatycznych.

---

Knowledge of characteristics of future climate is essential to create adaptation plans. Numerical models can provide such information but an important issue is the correct assessment of reliability. This important problem can be solved by evaluating the ability of a model to reproduce past climate. It is assumed that the type and amount of error in the reference period is transferred to a scenario period. In this paper, the reconstruction of precipitation in 1971–1990 period by models selected from the EU ENSEMBLES project was analyzed. Analyses were subjected to precipitation conditions described by climatic indices based on daily sum of precipitation. Climate indices maps were compared by two methods. The first method is called optical flow method, and consists of assessing the parameters of a local transformation of fields. The second method uses the cluster analysis technique to a combined field consisting of reconstructed and reference values. These methods allow to perform an objectified evaluation of climate simulations.