Klasyfikacja wzrokowych potencjałów wywołanych w oparciu o dekompozycję wielorozdzielczą i sieć SVM

W elektrofizjologicznym badaniu wzroku najczęściej wykorzystuje się wzrokowe potencjały wywołane, które charakteryzują się kolejno ułożonymi w funkcji czasu ekstremami, zwanymi falami lub załamkami. Morfologia przebiegu, a w szczególności zależności czasowe i amplitudowe poszczególnych fal, umożliwiają neurologowi postawienie diagnozy, co nie jest zadaniem prostym. Wymaga od neurologa doświadczenia, skupienia uwagi i bardzo dobrej percepcji. W celu wsparcia procesu diagnostycznego autor opracował algorytm realizujący zautomatyzowaną klasyfikację słuchowych potencjałów wywołanych do grupy przypadków patologicznych lub prawidłowych. Czułość metody w 100 osobowym zbiorze przypadków określono na 94%, przy 16% prawdopodobieństwie fałszywego alarmu, co z medycznego punktu widzenia jest wynikiem satysfakcjonującym.

---

In electrophysiological examination of sight are most often used visual evoked potentials which are characterized by extremes, called waves, successively arranged on timeline. Morphology of the waveforms, in particular, the timing and amplitude of each wave, allow neurologist diagnosis, which is not an easy task. Neurologist requires experience, attention and very good perception. In order to support the diagnostic process, the author have developed an algorithm implementing the automated classification of visual evoked potentials to the group of pathological or physiological cases. For a set of cases numbering 100 people, the sensitivity of the method is 94%, with 16% probability of false alarm. The obtained result is satisfactory from a medical point of view.