Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Prognozowanie wartości wskaźników poziomu motoryzacji dla wybranych miast w Polsce

Tytuł:
Prognozowanie wartości wskaźników poziomu motoryzacji dla wybranych miast w Polsce
Autorzy:
Purczyński, J.
Samitowska, W.
Data publikacji:
2012
Słowa kluczowe:
poziom motoryzacji
motoryzacja w Polsce
motorization level
motorization in Poland
Język:
polski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
W pracy rozpatrzono przydatność klasycznej metody tendencji rozwojowej do prognozowania wartości wskaźników motoryzacji. Zastosowano metodę bazującą na minimalizacji błędu prognozy ex ante. Zmieniając liczbę ostatnich lat uwzględnionych w procesie predykcji, poszukuje się minimum wartości błędu ex ante. Dla optymalnej liczby lat wyznacza się wartość prognozy. Metoda została omówiona na przykładzie predykcji wartości wybranych wskaźników poziomu motoryzacji: liczby zarejestrowanych pojazdów mechanicznych oraz samochodów osobowych dla wybranych miast w Polsce: Gdańsk, Gliwice, Kraków oraz Szczecin. Obliczenia wykonano dla danych za lata 2000-2009, natomiast dane dotyczące 2010r. posłuŜyły do wyznaczenia błędu prognozy ex post.
In this paper the usefulness of classical method of developmental tendency in forecasting the values of motorization level indicators was examined. The method drawing on minimization of ex ante forecast error was applied. By changing the number of recent years used in prediction process the minimum value of ex ante error is sought. For the optimum number of years the forecast value is determined. The method was elaborated with the example of predicting the value of selected motorization level indicators: the number of motor vehicles and cars registered in the following cities in Poland: Gdańsk, Gliwice, Kraków and Szczecin. Calculations were made for the data from years 2000-2009, whereas the data from the year 2010 were used to determine ex post forecast error.t.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies