Tytuł pozycji:
Analysis of constraints to urban expansion in the city of M’Sila using the Analytic Hierarchy Process (AHP) and Geographic Information Systems (GIS)
The presented study aims to deepen the understanding of urban expansion and land resource management to meet growing urbanization needs and identify constraints associated with this phenomenon. The main objective is to propose a model that integrates the Analytic Hierarchy Process (AHP) and Geographic Information Systems (GIS) – a method recognized for addressing complex spatial issues. By defining the criteria related to the targeted objectives and by mapping attribute and geographic data at the municipal level of M’sila, we have prioritized the identified indicators, quantitatively evaluated the phenomenon, and compared various development scenarios for the studied areas. This quantitative evaluation was carried out through spatial simulation, including data intersection and multicriteria aggregation based on the AHP method, which allowed participatory modeling of factors according to their respective importance. Moreover, this process facilitated the identification of optimal land use for urbanization, while assisting specialists in choosing the most appropriate urban planning orientations and objectives for the studied areas.
Przedstawione badanie ma na celu pogłębienie zrozumienia ekspansji miejskiej i zarządzania zasobami gruntów w celu zaspokojenia rosnących potrzeb urbanizacyjnych oraz zidentyfikowanie ograniczeń związanych z tym zjawiskiem. Głównym celem jest zaproponowanie modelu, który integruje proces hierarchii analitycznej (AHP) i systemy informacji geograficznej (GIS) – metodę uznaną za rozwiązującą złożone problemy przestrzenne. Poprzez zdefiniowanie kryteriów związanych z celami docelowymi i mapowanie danych atrybutowych i geograficznych na poziomie gminy M'sila, ustaliliśmy priorytety zidentyfikowanych wskaźników, ilościowo oceniliśmy zjawisko i porównaliśmy różne scenariusze rozwoju dla badanych obszarów. Ta ilościowa ocena została przeprowadzona poprzez symulację przestrzenną, w tym przecięcie danych i agregację wielokryterialną w oparciu o metodę AHP, co umożliwiło partycypacyjne modelowanie czynników zgodnie z ich odpowiednim znaczeniem. Ponadto proces ten ułatwił identyfikację optymalnego wykorzystania gruntów pod urbanizację, pomagając jednocześnie specjalistom w wyborze najbardziej odpowiednich orientacji i celów planowania urbanistycznego dla badanych obszarów.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki (2025).
